전주대학교 교육대학원

AI융합교육전공

AI융합교육전공

  • Department of Artificial Intelligence
  • 학위수여명: 교육학석사 (AI융합교육전공)

교육 목표

  • 다양한 형태로 제공되는 데이터 특성을 체계화하고 자동화 방법을 고안할 수 있는 역량을 갖춘 교육 인재의 육성

  • ○ 알고리즘 최적화, 기계학습, 수리통계, 산업데이터 모델링
  • ○ 기초연구를 바탕으로 교육 분야에서 인공지능을 교육할 수 있는 인재의 육성
  • ○ 전공분야: 인공지능
  • ○ 연구분야: 알고리즘 기반 머신 러닝, Deep Neural Network, Convolution Neural Network, Recurrent Neural Network, 생성 모델

전임교원 명단

교수명 최종학위 전공분야 연구분야
고선우 공학박사 산업공학 확률통계, 딥러닝
권수태 공학박사 산업공학 최적화이론, 기계공학
이근호 공학박사 전기공학 인공지능 개론, 신호이론
민정익
공학박사
산업공학
강화학습, 선형대수
송주환 이학박사 컴퓨터공학 파이썬프로그래밍, 영상이론
김영수 공학박사 컴퓨터공학 자연어처리, 로봇비전

전공자 범위

  • 공학계열, 경상계열, 농학계열, 이학계열의 졸업생은 전공자로 인정
  • 타계열 전공자는 주임교수의 지도에 따라 전공 관련분야에서 지정한 3과목(6학점)을 이수하여야 한다.

학기별 개설 교과목 (수업연한: 5학기)

학기 구분 학수번호 교과목명 학점 비고
1 전필 491201 인공지능개론 2  
전선 491301 선형대수학 2  
전필 491202 인공지능프로그래밍 2  
2 전필 491203 빅데이터분석 2  
전선 491302 인공지능알고리즘 2  
전필 491204 확률및통계학 2  
전선 491303 최적화이론 2  
3 전필 491205 딥러닝 2  
전필 491206 기계학습 2  
전필 491207 영상분석 2  
전선 491304 인공지능시대의사고 2  
4 전선 491305 비지도학습 2  
전선 491306 컴퓨터비전 2  
전필 491208 강화학습 2  
5 전선 491307 유전알고리즘 2  
전선 491308 인공지능세미나 2
전선 491309 자연어처리(LLM) 2