전주대학교

전공교과소개

IT금융학과 전공 교과목 소개입니다. ※ 출처: IT금융학과 제공

과목명 소개
경제학개론 (Introduction to Economics) 이 교과는 선택의 문제들에 직면한 자유의지를 가진 경제주체의 합리적 의사결정을 내리는데 필요한 경제학의 여러 가지 주요 개념과 원리들을 중심으로 기초적인 지식을 소개한다.
금융공학개론 (Introduction to Financial Engineering) 경제학원론, 경영학원론과 함께 IT금융 전공 학생들에게 필요한 기본 지식을 전달하기 위해 개설한 과목이다. 금융 시스템과 상품 등에 대한 전반적인 소개와 함께 금융 상품의 운영 및 리스크 관리 등을 위해 필요한 수리적 지식과 프로그래밍 활용법 등을 소개한다.
경영학원론 (Introduction to Management) 기업 조직과 경영의 개념부터 시작해서 조직의 구성과 운영 , 그리고 생산, 마케팅, 인사, 조직, 회계, 재무, 정보시스템, 국제경영 등 기업의 다양한 기능에 대해서 자세히 살펴보는 시간을 갖는 과목이다. 이 과정을 통하여 학생들은 경영 세부 분야의 공부를 시작할 수 있는 기본 지식을 쌓고 다양한 진로를 생각해 볼 수 있다.
엑셀금융통계 (Financial Statistics using Excel) IT금융을 공부하는데 필요한 기초적인 통계이론을 엑셀을 이용하여 학습한다. 가설과 척도, 표본을 비롯하여 확률, 분포, 기술통계, 가설 및 검정 등의 내용을 엑셀을 이용하여 실습 위주로 직접 활용 가능한 통계기법을 배운다

과목명 소개
미시경제학 (Microeconomics) 이 교과는 수요와 공급, 소비자행동 이론, 생산 및 비용 이론 등 시장경제의 기본원리를 소개한다. 이를 기초로 하여 다양한 시장구조 하에서 재화의 가격 및 생산량 등이 어떻게 결정되며, 그 결과 자원배분에는 어떠한 영향을 미치는지 강의한다.
회계원리 (Introduction to Accounting) 회계의 조직 및 사회적 기능을 설명하고 회계정보를 산출하고 분석하는 과정으로, 거래를 일정한 방법으로 기록, 분류, 요약하여 재무제표라는 보고서로 집약되기까지 일련의 과정을 강의한다.
엑셀활용 금융자료분석 (Financial Data Analysis using Excel) 학생들은 엑셀의 기본 함수와 재무함수, 매크로, 그리고 VBA(Visual Basic for Application)를 활용하여 각종 금융자료를 분석하는 능력을 키운다. 기본적으로 금융자료를 수집, 저장, 조회, 분석하는 능력은 국내외 모든 금융 기관에서 요구하는 기본적인 능력에 해당한다.
금융정보시스템 (Financial Information Systems) 국내외 금융환경의 변화와 금융기관들이 조직의 목표를 달성하기 위해 사용하는 정보시스템의 종류와 정보기술 등의 변화를 고찰한다. 이 과정에서 학생들은 정보시스템 인프라, 통신, 보안, 전자금융거래 등 금융정보시스템에 관련된 포괄적인 내용을 익힐 수 있다.
거시경제학 (Macroeconomics) 이 교과는 국민경제의 주요 변수인 국민소득, 고용, 물가 등 거시경제변수들이 경제전체차원에서어떻게 결정되고, 이들 상호 간에는 어떠한 체계적 연관이 있는지를 공부한다. 또한 경기변동이론과 경제안정화정책, 실업-인플레이션과 필립스곡선 등에 관한 기초이론을 다룬다.
재무경제학 (Financial Economics) 이 교과는 개별경제주체의 재무적 의사결정의 바탕이 되는 화폐의 시간적 가치, 위험과 수익률, 효용이론, 포트폴리오이론, 자산 가격 결정이론 및 행동재무경제학 등의 기초적 개념들을 학생들이 쉽게 이해할 수 있게 설명할 것이다.
금융 데이터베이스 (Financial Databases) 이 과목은 금융기관의 데이터베이스 설계, 구축 및 활용에 대해 소개한다. 데이터베이스는 금융정보시스템 구축에 필요한 가장 기초적인 이론이자 기술이다. 이 과정에서 학생들은 데이터 베이스 모델링, 데이터베이스 구축, 웹 기반 애플리케이션 연계 기법 등에 대해서 공부한다.
R과 파이썬 프로그래밍 (R and Python Programming) R과 파이썬은 교육용으로 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어로서 단기간에 익히기 쉬운 장점을 갖고 있으면서, 통계분석과 빅데이터분석 등의 고급 프로그래밍도 가능하다. 따라서 금융 빅데이터 분석을 위한 기초과정에서 꼭 익혀야 하는 프로그래밍 언어라고 할 수 있다. 학생들은 이 과정에서 R과 파이썬을 활용하는 기본적인 이론과 기술을 익힌다.

과목명 소개
증권투자론 (Investment) 주식과 채권을 중심으로 증권의 가치평가에 대해 학습한다. 구체적으로 증권시장의 구조와 증권거래과정, 증권의 가격에 미치는 요인, 증권가격결정모형 등을 파악한다.
화폐금융론 (Money and Banking) 이 교과는 화폐의 기능, 화폐공급, 이자율 결정, 금융제도 및 화폐금융정책등에 대한 기초개념과 이론을 통하여 경제현실을 체계적으로 쉽게 이해할 수 있도록 강의한다. 아울러 금융시장과 금융기관의 경영 및 감독에 대한 이론과 현실 및 화폐금융정책의 역할과 효과에 대해서도 학습한다.
금융 프로그래밍 실습 (Practice of Financial Programming) 엑셀금융통계, R과 파이썬 프로그래밍 기초 과목을 수강한 학생들을 대상으로 기본 프로그래밍 능력을 더욱 공고히 한 후, 금융 실무에서 사용할 수 있는 고급 프로그래밍 기법을 익힌다. 이 과정에서 학생들은 주식과 포트폴리오, 거래전략, 채권, 이자율, 옵션과 기타 상품모형의 프로그래밍 방법에 대해서 살펴본다.
인공지능 (Artificial Intelligence) 기본적인 인공지능 이론과 함께 예측, 평가, 분류, 번역, 제어, 로봇 등 다양한 문제를 알고리즘과 소트프웨어를 활용하여 해결하는 방법을 소개한다. 수강생들은 실생활과 금융 관련해서 발생하는 각종 문제를 인공지능 기법을 이용하여 대처할 수 있는 능력을 배양한다.
파생상품론 (Futures and Options) 파생상품이란 가치가 주식이나 채권의 가격 혹은 다른 지표에 연동되는 상품을 의미한다. 파생상품을 이용하면 투자위험을 관리할 수 있으며, 레버리지효과를 이용하여 높은 수익을 올릴 수 있다. 본 교과목에서는 파생상품의 대표인 선물과 옵션의 개념과 가격결정모형에 대해 학습한다.
리스크관리론 (Risk Management) 기업운영이나 투자에는 필연적으로 리스크(위험)가 발생하기 때문에 리스크에 대한 관리는 필수적이다. 본 교과에서는 리스크의 유형과 분류 등 리스크의 개념에 대해 학습하고 이를 예측하고 제어하기 위한 각종 재무기법에 대해 공부한다.
전자금융서비스와 보안 (Electronic Financial Services &amo; Security) 전자금융서비스는 기존 금융 업무에 컴퓨터 및 정보통신기술을 적용해서 인터넷 뱅킹, 모바일 뱅킹 등과 같이 새로운 금융 비즈니스 프로세스를 고객에게 제공하고 있다. 오늘날 이는 금융기관들에게 새로운 기회를 제공하고 있다. 수강생들은 이것과 관련된 정보기술과 장단점 및 활용 방법, 그리고 보안기술 등을 익힌다.
금융 빅데이터 분석 (Financial Big Data Analysis) 금융 인프라 개방, 빅데이터 도입, 금융 데이터 공유 등으로 인해 금융 빅데이터 분석은 금융시장에서 새로운 부가가치를 창출하기 위한 필수 과제가 되었다. 학생들은 이 과정을 통하여 방대한 양의 금융 데이터 수집, 분류, 전처리, 변환, 저장, 조회, 분석하고 응용하는 이론과 기술을 습득한다.

과목명 소개
대체투자론 (Alternative Investment) 대체투자는 전통적인 투자대상(주식, 채권 등) 이외에 사모펀드, 헤지펀드, 부동산, 벤처기업, 원자재, 선박 등에 투자하는 것을 의미한다. 본 과정에서는 펀드 및 부동산 등 대체자산 투자를 통해 위험을 통제하면서 최대의 수익률을 거둘 수 있는 방법을 학습한다.
보험상품론 (Insurance Products) 보험은 위험의 관리 뿐 아니라 미래를 위한 저축수단으로도 활용된다. 본 교과과정에서는 손해보험 및 생명보험과 관련된 다양한 상품을 파악하고 이를 이용한 헤징 및 투자효과를 살펴보며, 향후 유망할 것으로 판단되는 다양한 보험상품을 설계해 본다.
조사방법과 모델링 (Research Model and Metodology) 시장 동향 및 소비자 조사, 비즈니스 모델의 효과 측정 등을 포함한 다양한 금융의사결정 과정에서 사용되는 주식모형, 이자율, 확률모형, 시장위험모형, 신용평가, 도산예측 등의 조사방법론과 기타 시뮬레이션 모델링 기법들을 익힌다. 그리고 이 과목은 이를 기반으로 한 금융보고서 작성과 정책 등을 수립하는 내용도 함께 포함하고 있다.
블록체인과 화폐 (Blockchain and l Currency) 블록체인 기술의 등장으로 인한 경제 프레임의 변화와 금융시장에 미친 영향, 그리고 화폐의 종류와 기능의 변화에 대해서 살펴본다. 이는 블록체인의 기초 개념과 기본 기술, 암호화 기술, 암호화폐, 화폐, 그리고 미래 금융시장의 변화 등의 내용을 포함하고 있다.
신금융상품분석 (New Financial Products) 자본시장법이 발효됨에 따라 현재 거래되는 금융상품은 주식, 채권 및 선물, 옵션 뿐 아니라 수없이 많다. 본 교과에서는 신종 금융상품의 투자효과(위험대비 수익률)를 분석하여 장단점을 파악하는 동시에 기존의 금융상품의 단점을 보완하고 금융투자자의 요구를 만족시킬 수 있는 신종 금융상품을 구상한다.
금융상품마케팅 (Financial Marketing) 기업은 생산 뿐 아니라 판매가 중요하듯이 금융상품 역시 개발 뿐 아니라 마케팅이 중요하다. 본 교과에서는 기존의 마케팅이론을 확장하여 금융상품의 영업에 필요한 각종 기법에 대해 학습한다.
글로벌 핀테크와 창업 (Global Fintech and Entrepreneurship) 금융과 기술의 결합으로 탄생한 핀테크 비즈니스 모델과 기업의 등장 배경을 좀 더 자세히 살펴보고, 사용된 기술을 이해하며, 성공적인 활용을 위해 필요한 활동과 내용들을 익힌다. 그리고 금융산업과 IT산업의 결합이 미래 금융시장의 변화에 미칠 영향도 함께 살펴본다.
금융현장실습 (Financial Field Training) 학생들은 학교에서 배운 IT금융 관련 지식이 금융현장에서 실제로 어떻게 사용되는지를 경험해 보면서, 자신의 지식을 점검하고 보충하는 시간을 갖는다. 이 과정을 통해서 학생들은 이론과 실무능력을 더욱 배양한다.