전주대학교 대학원

인공지능학과

인공지능학과

  • Department of Artificial Intelligence

교육 목표

인공지능 분야에서 요구하는 다양한 형태로 제공되는 데이터 특성을 체계화하고 자동화 방법을 고안할 수 있는 역량을 갖춘 인재의 육성
- 요구 역량은 대표적으로 알고리즘 최적화, 기계학습, 수리통계, 산업데이터 모델링
- 기초연구를 바탕으로 다양한 분야에서 인공지능을 활용할 수 있는 인재의 육성

전공 및 연구분야

전공분야: 인공지능
연구분야: 알고리즘 기반 머신러닝, Deep Neural Network, Convolution Neural Network, Recurrent Neural Network

참여 교수

성명 직급 최종학위 전공분야 연구분야
고선우 부교수 공학박사 산업공학 선형모형 및 딥러닝
한동숭 교수 이학박사 수학 CNN
박경수 교수 이학박사 수학 강화학습, RNN
민정익 조교수 공학박사 산업공학 최적화 및 알고리즘
권수태 교수 공학박사 산업공학 최적화 및 알고리즘
박성희 조교수 이학박사 수학 딥러닝
한동욱 교수 경영공학박사 경영과학 대용량데이터분석

교육과정

  • 선수과목
    • 타계열 전공자는 주임교수의 지도에 따라 전공 관련분야에서 지정한 3과목(9학점)을 이수하여야 한다.
  • 논문지도와 논문심사 청구자격
    • 석사과정의 지도교수는 입학 후 6개월 이내에 학생의 신청에 의하여 선임한다. 다만, 학생이 신청하지 아니한 경우 학과 운영위원회에서 결정한다.
    • 논문심사의 청구자격은 지도교수와 국내외 학술지에 1편 이상의 논문을 게재한 경우 논문심사 자격을 부여한다. 연구실적 게제논문은 지도교수를 제외한 환산지수가 100% 이상이어야 한다.
  • 개설교과 과정