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붙임 1 |
전주대학교 빅데이터 분석 경진대회 참가신청서 |
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접수번호 |
※작성하지 않음 |
※ 해당되는 부분에 체크 바랍니다. *필수항목 |
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지원형태* |
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성 명* |
※ ‘팀’일 경우 팀명 기재 |
생년월일* |
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주 소* |
※ 주민등록상 주소 기재(동까지) |
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연락처(휴대폰)* |
E- Mail |
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소 속* |
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공모 과제* |
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구 분 |
성 명* |
연락처(휴대폰)* |
소속* |
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대표자 |
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팀 원 |
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팀 원 |
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팀 원 |
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팀 원 |
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준수사항 동 의 |
1. ‘전주대학교 빅데이터 분석 경진대회’의 제반 규정을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 불이익을 받을 수 있습니다. 2. 본 경진대회에 제출한 산출물이 타 공모전 및 경진대회의 수상작이거나 내용의 상당 부분에 유사성이 발견될 경우, 허위사실 기재, 제 3자의 지적재산권 및 정보 등의 무단사용을 하였을 경우, 입상 취소, 장학금 환수 등의 제재 조치를 따를 것이며, 타인과의 법적 분쟁은 참가자 본인의 책임입니다. 3. 본 경진대회에 제출된 모든 서류는 일체 반환되지 않습니다. 4. 심사결과에 따라 적합한 수상작이 없을 경우 수상작을 선정하지 않거나 시상내역이 변동될 수 있으며, 참가자는 이에 대하여 이의를 제기하지 않습니다. 5. 수상작의 경우 전주대학교 빅데이터센터가 정책개선 및 공공 활용을 위해 전주대학교 통합플랫폼 및 홈페이지, 전주대학교 빅데이터센터 홈페이지에 게재하여 활용 및 공개할 수 있습니다. |
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위와 같이 『전주대학교 빅데이터 분석 경진대회』 참가를 신청합니다. 2021년 월 일 신청자(대표자) (서명) 전주대학교 빅데이터센터장 귀하 |
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붙임 2 |
개인정보 수집·이용 동의서 |
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【개인정보 수집･이용 동의 안내】 ｢개인정보 보호법｣ 제15조 및 제22조에 따라 개인정보를 수집‧이용하는 경우 개인의 동의를 얻어야 합니다. 가. 개인정보 수집･이용 목적 ◦ ｢전주대학교 빅데이터 분석 경진대회｣를 위한 ‘수상작 선정평가 및 경진대회 운영･관리’를 목적으로 이용됩니다. 나. 개인정보 수집 항목 ◦ 필수항목: 성명, 생년월일, 주소, 연락처(휴대폰), 소속 ◦ 선택항목: E- Mail 다. 개인정보의 보유･이용기간 ◦ 개인정보는 수집･이용에 관한 동의일로부터 경진대회 최종 결과 발표일로부터 6개월간 이용목적을 위하여 보유･이용되며, 경진대회 수상자는 최종 결과 발표일로부터 2년간 보유･이용됩니다. 라. 개인정보 수집･이용에 동의하지 않을 권리 및 동의하지 않을 경우의 불이익 ◦ 정보주체는 ｢전주대학교 빅데이터 분석 경진대회｣에 개인정보 수집･이용의 동의를 거부할 권리가 있습니다. ◦ 개인정보 수집･이용에 동의하지 않을 경우, 본 대회에 참가신청이 불가합니다. 본인은 ｢전주대학교 빅데이터 분석 경진대회｣ 에서 본인의 개인정보를 수집･이용하는 것에 동의합니다. ( ) 2021년 월 일 신청인 (인) |
※ 팀으로 참가를 원하는 신청인은 개인별로 ｢개인정보 수집･이용 동의서｣를 작성합니다.
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붙임 3 |
[혁신 아이디어] 지원서 |
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접수번호 |
※작성하지 않음 |
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신청자명(팀명) |
지원부문 |
혁신 아이디어 |
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혁신 아이디어 주제명 |
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※ 5장 내외 자유 형식으로 작성, 박스의 목차는 준용하되, 필요시 변경 가능
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1. 기획 배경 및 개요 |
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※ 기획과제에 대한 개요 작성 ◦ 기획 목적 ◦ 배경 및 필요성 ◦ 기획 소개 ◦ 기획의 독창성 및 차별성 ◦ 상세 내용 등 |
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2. 아이디어 내용 요약 |
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※ 아이디어 내용을 간략히 소개(100자 내외) |
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3. 아이디어 활용 및 시사점 |
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※ 아이디어 활용 및 시사점 등을 작성 ◦ 아이디어 결과 활용 방안 및 적용 대상 ◦ 아이디어 결과 적용 시 기대효과 - 기대효과 및 시사점, 파급효과 등을 구체적으로 명시 |
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4. (자유타이틀 기재) |
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※ 아이디어에 대하여 추가적으로 서술할 내용 작성 |
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5. 참고문헌 출처 등 |
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※ 참고한 관련 문헌이 있을 경우 작성 |
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붙임 4 |
[데이터 분석] 지원서 |
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접수번호 |
※작성하지 않음 |
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신청자명(팀명) |
지원부문 |
데이터 분석 |
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분석주제명 |
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※ 5장 내외 자유 형식으로 작성, 박스의 목차는 준용하되, 필요시 변경 가능
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1. 기획 배경 및 개요 |
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※ 분석과제에 대한 개요 작성 ◦ 분석 목적 ◦ 배경 및 필요성 |
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2. 분석 내용 요약 |
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※ 분석 내용을 간략히 소개(100자 내외) |
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3. 분석 방법 및 계획 |
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※ 데이터 수집 및 전처리, 분석 방법, 분석 기법 등을 작성 ◦ 분석에 활용할 데이터 - 데이터 확보 계획(활용 데이터명 및 시계열 기입) - 분석 시 활용할 데이터 출처 기재 ◦ 분석툴 ◦ 분석에 적용할 빅데이터 통계 ‧ 분석 기법, 알고리즘, 방법론 ◦ 분석 결과에 대한 시각화 기법 및 기능 구현 방법 |
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4. 분석 결과 활용 및 시사점 |
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※ 데이터 분석 결과 및 검증과 분석결과 활용 및 시사점 등을 작성 ◦ 결과물에 대한 해석 및 인사이트 등 ◦ 분석 결과 활용 방안 및 적용 대상 ◦ 분석 결과 적용 시 기대효과 - 기대효과 및 시사점, 파급효과 등을 구체적으로 명시 |
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5. (자유타이틀 기재) |
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※ 아이디어에 대하여 추가적으로 서술할 내용 작성 |
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6. 참고문헌 출처 등 |
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※ 참고한 관련 문헌이 있을 경우 작성 |
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별첨 1 |
활용 가능 공개데이터 |
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활용 가능 공개데이터 (목록 외 사이트 활용 가능) - 온라인에서 수집 가능한 무료데이터, 공공데이터에 한해 사용 가능 - 보고서 작성 시 데이터 획득 출처에 대하여 반드시 명시해야 함
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